汽车宝库网

Hi, 请登录

渗透率近一半,AEB为何还是流量密码?

何小鹏的一篇访谈记录,引发了行业多场口水战,不仅如此,还给小视频产业带来了新的流量密码。社交媒体平台上,有关AEB的评测视频相继流出,评论区热闹非凡,有肯定有质疑,有看戏的也有倒油的。 

渗透率近一半,AEB为何还是流量密码?
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

不妨先来回顾一下整个事件的始末。

在被问到友商大定用户中有很多人愿意为AEB买单时,何小鹏表示,“大部分人可能从来没有碰过AEB”“友商讲了AEB,我认为99%是假的。那些宣传都不是公司官方发布。我们的人也去问了,它的AEB根本不能开,路上误刹车的情况太多了。”

渗透率近一半,AEB为何还是流量密码?
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

随即余承东发布了一条朋友圈,表示“连AEB是什么,居然有车企的一把手还没有搞懂呢!”作为回应,何小鹏则发文称,“我最近评价了一个行业乱象,结果行业没急,非行业的倒急了,不知道他急什么。”

没有指名点姓,就这样一来一回,AEB的热度再度炒起来。民间小视频不断,甚至有壮汉自告奋勇扮演起人形障碍物。而在一些评测视频中,小鹏汽车的成绩落了下风,品牌形象首当其冲,舆论风向的矛头也开始对准何小鹏开炮。 

“友商辛苦了”。

这是何小鹏11月8日发布的文章的第一句话。他在文中解释了AEB会如何改变传统驾驶方式,以及拿到Euro NCAP五星安全评级的小鹏汽车为何表现会不及市场预期。而到11月9日,何小鹏又发文称其与余承东已经“冰释前嫌”。

图片来源:何小鹏 微博

被“神化”的AEB

无论原因是什么,小鹏和问界的AEB之争到现在基本已经结束,但不能忽视的是,由此事引发的议论声音仍然存在。

被“神化”的AEB究竟有何能耐?一场直播就能把AEB的能力看透吗?作为消费者,我们想要的到底是无厘头的营销,还是真正普惠的驾驶安全能力?

盖世汽车研究院数据显示,截至2023年9月底,国内市场(不含进出口)乘用车前装标配AEB功能的搭载率为41.17%,选配有2.36%。逼近一半的渗透率水平,AEB的热度为何还像个新兴事物?

在之前的视频《AEB测评,变相“卖拐”?》中有提到,AEB即自动紧急制动,是汽车的一项主动安全技术。工作原理是利用车身传感器检测车辆前方是否存在潜在危险。如果有,通常会先触发前方碰撞预警系统(FCW),当驾驶员反应不够或者不及时时,AEB就会主动介入,进行减速制动。

结合障碍物的距离、车速等信息给到系统最终的判断,从而减轻或者避免追尾事故的发生。因此,很多人将其形容为“智能驾驶的最后一道防线”。

至于何小鹏所说的大部分人可能没有碰过AEB,也有一定道理。通常情境下,驾驶员往往会采取一脚刹车进行紧急制动。更关键的是,渗透率不等于开启率,一些AEB功能的适用范围也需要通过OTA持续升级完善。

而且以现阶段的智能驾驶发展来看,无论是L2还是所谓的L2.9,驾驶员对于行车安全的重要性都不容忽视。

因此过度宣传AEB不见得是好事。作为消费者,我们希望车可以提供足够安全的智能驾驶功能,同时我们也希望驾驶员不要分神驾驶甚至疲劳驾驶。无论哪一种,都可能对自身或是他人的生命财产安全造成威胁。

  

图片来源:Euro NCAP

整体上看,AEB的评价标准并不是能刹住就行,其灵敏度、误报率等都是关键的考量指标。

一般而言,灵敏度越高,误报率也会越高。在理想状态下,AEB执行起来应该是让车刚好停在障碍物面前,这对时机的把握很微妙,介入太早会干预正常驾驶,介入太晚可能导致刹车不及时。

另外,一些AEB功能由于感知不够准确,上路开启容易误刹车,从而影响到驾驶体验。不仅如此,如果是高速急刹,AEB的启用可能还会造成额外伤害。这些都是车企需要进行优化的方向。

举个例子,近日上线的阿维塔AVATR.OS 2.0.2系统,其中就对AEB功能做了明显升级。包括识别人和车以外的异形障碍物,扩大了对障碍物的识别范围;对低速溜车可能带来的碰撞风险也会采取紧急制动;以及降低制动压力,优化刹车体验。

总之,一个好用的AEB功能不仅关乎硬件、算法和标定,还与各家车企的策略选择有关。

AEB不等同NOA能力

图片来源:Euro NCAP

围绕这场AEB之争还出现了另外一个问题,AEB表现欠佳能代表NOA的水平吗?

同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产日前在一场直播连麦中表示,现阶段的导航辅助驾驶(NOA/NOP/NGP...)或者说智能驾驶和AEB其实是两个概念,两个团队以及两套算法。

AEB做得好,说明车企或者自动驾驶公司的经验好,因为AEB要用经验来做;而智能驾驶做得好,说明这家公司的数据闭环和AI模型做得好。他同时指出,目前包括特斯拉在内的车企,其智能驾驶的AI能力中并不包含AEB功能。 

所以智能驾驶水平好不代表AEB就好,同样AEB好也不等于智能驾驶技术好。

不过,也有观点指出,大部分车企和自动驾驶公司的NOA和AEB分了两个部门在做,但也有一些特殊的,比如华为。据分析,华为是将NOA和AEB能力做了融合,一定程度上,NOA的能力可以赋能给AEB。

就像何小鹏说的,在高阶辅助驾驶方面,小鹏首先要完成智能辅助驾驶的能力优化(也就是XNGP阶段),之后再根据数据表现,稳定可靠地将部分能力带入到以人为主的主动驾驶安全领域,使误触发率可以降至几十亿分之一。

他也指出,这对激光雷达版本车型相对容易,但对无激光雷达版本车型就不那么容易了。

即便是现在,智能驾驶也好AEB也好,仍然要依靠堆砌传感器来达到更好的效果。进一步讲,国内乘用车市场依然是车企自愿决定是否全系标配,或者根据车型定位来决定是否安装AEB功能。相比之下,美国等地区已经开始尝试强制新车安装AEB。

AEB在传感器硬件和算法方面仍有较大的提升空间,但这并不能否定AEB本身存在的意义和实际应用。诚如前述,AEB要用经验来做,而车企之间的竞争势必会加快AEB、NOA的进步。

而眼下,比起高速刹停的PK赛,更重要的其实是推动AEB在国内乘用车市场的真正普惠。

 

推荐阅读:

极氪007亮相广州国际车展 同级最强豪华纯电轿车限时预售价22.49万元起

在中国,为中国:EV5全球首发上市,起亚电动化转型跑出加速度

中国中车再获阿根廷内燃动车组订单

一汽丰田减产纾压经销商 凸显合资品牌当下困局

软件成重要驱动力 跨界协同提速汽车产业发展

支持中国高质量发展 宝马集团首次携氢能源产品亮相进博会

小智一周要闻 | 四部委发布智能网联汽车试点通知;特斯拉正推进FSD国内落地

美国投30亿美元推动国内芯片封装行业,欲摆脱对亚洲依赖

营销不合规!特斯拉自动驾驶技术或在英国禁售

绿色智造,扎根中国:佛吉亚歌乐电子超级工厂助力业务升级

专题推荐:

相关推荐

遇到问题?请给我们留言

请填写您的电话号码,我们将回复您电话